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制剂技术

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论坛首页  >  制剂技术讨论版   >  QbD|DOE
该话题已被移动 - shitou0307 , 2019-06-04 22:57
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【转帖】实验设计与分析(第6版)【美】 傅珏生等译

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楼主 minge1986
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本书版权归作者所有，请于下载后24小时内删除

实验设计与分析(第6版)【美】Douglas C.Montgomery 着 傅珏生等译

本书是实验设计与分析课程的经典教材，凝聚了作者在美国多所名校近40年的教学经验，同时充分展现了作者将统计实验方法应用于各行各业实际项目的丰富工程实践经验。已被美国麻省理工学院、普度大学、华盛顿大学、英国曼彻斯特大学和中国台湾大学等世界众多高校广泛采用，并深受广大工程科技人员的欢迎。原版销量累计已经超过10万册。 本书讲述了设计、实施和分析实验以改善产品与过程性能的高效方法，说明了如何使用统计实验进行产品的设计与开发、改进生产过程、获取系统特征和优化的信息。



  • 作者：(美)蒙哥马利|译者:傅珏生
  • 出版社：人民邮电
  • ISBN：9787115192349
  • 开本：16开 页数:548页
  • 2009-01-01 第1版2009-01-01 第1次印刷<!--

  • 本书虽然很大，但为了朋友们下载，只有2个需要叮当下载

    </!--
    • [*]


    • 计与分析(第6版)【美】Douglas C.Montgomery 着 傅珏生等译.part1.rar(8396.16k)

    • 计与分析(第6版)【美】Douglas C.Montgomery 着 傅珏生等译.part4.rar(3594.49k)
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    2013-01-28 12:34 浏览 : 10589 回复 : 76
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    实验设计与分析(第6版)【美】Douglas C.Montgomery 着 傅珏生等译

    本书作为实验设计与分析领域的名著，是作者在亚利桑那州立大学、华盛顿大学和佐治亚理工学院三所大学近40年实验设计教学经验的基础上编写的。全书内容广泛，实例丰富，包括简单比较试验、析因设计、分式析因设计、拟合回归模型、响应曲面方法和设计、稳健参数设计和过程稳健性研究、含随机因子的实验、嵌套设计和裂区设计等。 本书可作为自然科学研究人员、工程技术人员、管理人员进行科学实验设计与分析的参考书，也可作为农林类、医学类、生物类、统计类的教师和高年级本科生和研究生的教学参考用书。

    为方便需要的朋友下载学习收藏。余下的都是免叮当的


    • 计与分析(第6版)【美】Douglas C.Montgomery 着 傅珏生等译.part2.rar(8396.16k)

    • 计与分析(第6版)【美】Douglas C.Montgomery 着 傅珏生等译.part3.rar(8396.16k)
    2013-01-28 12:35
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    没有叮当的朋友，可以发给你

    第1章 引言　1 1.1 实验策略　1 1.2 实验设计的一些典型应用　6 1.3 基本原理　8 1.4 设计实验指南　10 1.5 统计设计简史　14 1.6 小结：在实验中使用统计方法　16 1.7 思考题　16第2章 简单比较实验　17 2.1 引言　17 2.2 基本统计概念　18 2.3 抽样与抽样分布　21 2.4 关于均值差的推断,随机化设计　26 2.4.1 假设检验　26 2.4.2 样本量的选取　32 2.4.3 置信区间　34 2.4.4 б2/1≠б2/2的情形　36 2.4.5 б2/1与б2/2为已知的情形　36 2.4.6 均值与已知值的比较　37 2.4.7 小结　37 2.5 关于均值差的推断,配对比较设计　38 2.5.1 配对比较问题　38 2.5.2 配对比较设计的优点　40 2.6 正态分布方差的推断　42 2.7 思考题　43第3章 单因子实验：方差分析　48 3.1 一个例子　48 3.2 方差分析　50 3.3 固定效应模型的分析　52 3.3.1 总平方和的分解　53 3.3.2 统计分析　55 3.3.3 模型参数的估计　59 3.3.4 不平衡数据　60 3.4 模型适合性检验　60 3.4.1 正态性假设　61 3.4.2 依时间序列的残差图　62 3.4.3 残差与拟合值的关系图　 63 3.4.4 残差与其他变量的关系图　67 3.5 结果的实际解释　68 3.5.1 回归模型　68 3.5.2 处理均值的比较　70 3.5.3 均值的图解比较法　70 3.5.4 对照法　71 3.5.5 正交对照法　73 3.5.6 用来比较全部对照的Schefè方法　74 3.5.7 处理均值的配对比较法　76 3.5.8 将各个处理均值与一个控制进行比较　78 3.6 计算机输出示例　79 3.7 确定样本量　82 3.7.1 抽检特性曲线　82 3.7.2 规定标准差的增量　84 3.7.3 置信区间的估计方法　85 3.8 寻找分散效应　85 3.9 方差分析的回归处理法　87 3.9.1 模型参数的最小二乘估计　87 3.9.2 一般回归显著性检验　88 3.10 方差分析中的非参数方法　90
    2013-01-28 12:36
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    我没有叮当了，麻烦发一份！谢谢！
    2013-01-30 16:14
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