大程子

请教一下：当进行残差诊断，出现异常值的情况时接下来该如何操作，将异常值剔除再分析吗，可是剔除后数据就不完整了。如图：出自DOE药学应用实践与指南 基础准备篇中的部分因子试验设计。

shanel

大程子

请教一下：当进行残差诊断，出现异常值的情况时接下来该如何操作，将异常值剔除再分析吗，可是剔除后数据就不完整了。如图：出自DOE药学应用实践与指南 基础准备篇中的部分因子试验设计。

通常，遇到这种情况时，应进行重复试验验证，而不是删除数据或者修改数据。

shanel

大程子

不知道如何从多个响应的重叠等值线图中读出各因子的合适范围呢，就是根据坐标轴估读吗？@shanel ，比如这个例子中的,A、B两个因子的范围怎么感觉都不对呢。

还有不知道minitab可以分析三水平的全因子设计吗，一个例子用它分析老是出现这种问题：

第一个图是因为作者没有把整个分析过程列出来，只是公布了最终结果，实际上在分析过程中AB的值是能具体看到的。第二个图是因为这种设计是饱和设计，由于没有足够的自由度，因此无法绘制残差图形，去掉AB项即可绘制。从因子交互作用看，二者也没有交互，因此可以去掉AB项

@shanel ，你好，第一个问题再咨询一下，重叠等值线图中，通过安插旗帜或十字线可以看到具体的坐标值，然后具体的各因素的范围如何确定呢，感觉X轴上可行的范围在Y轴上有部分可行，部分不可行，同样的Y轴上的类似，下图是一个案例，白色区域为4个响应皆合适的区域，麻烦通过这个图帮忙给解释说明一下，谢谢啦！

第二个问题，进行回归分析后的四合一图和残差与因子图如下所示，里面的残差与拟合值是漏斗形状吗，残差与水分和甘油的散点图是U型吗？如果是的话，是不是需要添加平方项项呢，做散点图确实没有交互作用的，而且我看案例中得的拟合方程居然是这样的：

实在是不知道怎么弄的，求解惑，我开始还怀疑这些数据是假的呢。

大程子

shanel

大程子

不知道如何从多个响应的重叠等值线图中读出各因子的合适范围呢，就是根据坐标轴估读吗？@shanel ，比如这个例子中的,A、B两个因子的范围怎么感觉都不对呢。

还有不知道minitab可以分析三水平的全因子设计吗，一个例子用它分析老是出现这种问题：

第一个图是因为作者没有把整个分析过程列出来，只是公布了最终结果，实际上在分析过程中AB的值是能具体看到的。第二个图是因为这种设计是饱和设计，由于没有足够的自由度，因此无法绘制残差图形，去掉AB项即可绘制。从因子交互作用看，二者也没有交互，因此可以去掉AB项

@shanel ，你好，第一个问题再咨询一下，重叠等值线图中，通过安插旗帜或十字线可以看到具体的坐标值，然后具体的各因素的范围如何确定呢，感觉X轴上可行的范围在Y轴上有部分可行，部分不可行，同样的Y轴上的类似，下图是一个案例，白色区域为4个响应皆合适的区域，麻烦通过这个图帮忙给解释说明一下，谢谢啦！

第二个问题，进行回归分析后的四合一图和残差与因子图如下所示，里面的残差与拟合值是漏斗形状吗，残差与水分和甘油的散点图是U型吗？如果是的话，是不是需要添加平方项项呢，做散点图确实没有交互作用的，而且我看案例中得的拟合方程居然是这样的：

实在是不知道怎么弄的，求解惑，我开始还怀疑这些数据是假的呢。

大程子

shanel

大程子

shanel

大程子

其次，第二幅图采用minitab并不合适，建议使用design-expert，可参考FDA案例中硬脂酸镁+滑石粉对推片力影响那个案例。

DOE 实验设计 minitab中的混料实验设计如何做出相互作用图

http://pharmaceutics.dxy.cn/bbs/topic/33698232

shanel ,第一个问题明白了，设计空间是尽量大的，实际生产的控制空间是在最优值范围波动，为了不将设备工艺参数限制的过于苛刻，我认为控制空间在保证不触碰到失败边缘的前提下也是尽量大一些为好的，谢谢！

关于第二个问题，design-expert没怎么学，我会试试看的，您是怎么确定用minitab不合适的，以后碰到这种设计都不知道采用哪个合适，多谢解惑

shanel

额。。。。。。被大橙子的问题给绕进去了，从新看了一下，这个不是混料设计design-expert设计如下：

方程R1  =+70.70519-104.70370  * A+4.31111  * B-2.22222  * A * B+40.74074  * A^2+2.07407  * B^2

用minitab设计如下：

首先模型拟合：

完全二次：

线性+交互作用：

线性+平方：

线性：

从两个软件拟合模型的结果看，都是完全二次的拟合最佳，但design是自动拟合，minitab需要手动拟合。

minitab等值线及曲面图

来个两个软件拟合等值线的对比图，更直观

那个混料设计的举例懂了。

minitab中这个是一般全因子试验设计吗？方差分析是怎么操作的？我怎么只能拟合出一般线性的呢？好晕

为什么我的minitab中的分析二阶中只有AB项，没有平方项。而且分析的结果还是前面提到的那样的，而且前面不是说A/B之间没有交互作用吗？

大程子

shanel

额。。。。。。被大橙子的问题给绕进去了，从新看了一下，这个不是混料设计design-expert设计如下：

方程R1  =+70.70519-104.70370  * A+4.31111  * B-2.22222  * A * B+40.74074  * A^2+2.07407  * B^2

用minitab设计如下：

首先模型拟合：

完全二次：

线性+交互作用：

线性+平方：

线性：

从两个软件拟合模型的结果看，都是完全二次的拟合最佳，但design是自动拟合，minitab需要手动拟合。

minitab等值线及曲面图

来个两个软件拟合等值线的对比图，更直观

响应曲面整出来了，之前一直用的是一般全因子设计，田口也能设计出来，我学习的那个例子作者显然采用的是响应曲面设计

shanel

哦嗯呐嘛

在用MInitab绘制等值线图和曲面图时提示：等值线图和曲面图不可用于含中心点项的模型。那对于含中心项的模型，如果要绘制这两种图的话，该如何操作呢？请各位不吝赐教！谢谢。

中心点在析因实验设计中用于评估是否有曲率存在，如果未发现曲率，则应在“项”选择时选择不包括中心点，然后执行方差分析，再绘制等高线图和曲面图即可。