dahuleilei

shanel

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imlegendlp

设计24-1部分析因DOE并包括了3个中心点

结果

得出的结论就是：

主效应对应的概率P值为0.279，大于显著性水平0.05，回归总效果不显著。

弯曲项对应的概率P值为0.000，小于显著性水平0.05，说明本模型中有弯曲现象。

然后就没有然后了吗？请大神们帮忙分析一下

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版主shitou0307留言:
谢谢有价值话题，鼓励低分战友

首先，如果以f2为响应值，应考虑响应曲面设计而非部分因子设计，另外，尽量不要设计某个因子下限水平为0的情况，因为析因实验主要评估的是因子水平的变化对响应的影响程度，如果设置为0的话，就成了检验“有和无”对响应的影响了，而往往这种时候会出现显著性，起不到应有的作用。此外，如果使用响应曲面设计，因子数尽量不要超过3个，否则试验次数太多。你现在有两种方案可以考虑：

1、在此实验基础上修改因子设计，进行响应曲面设计，路径如下：

统计/DOE/修改设计/添加轴点/指定/α=1或表面中心，再添加3个中心点，将区组2随机化

增补试验后如下图：

完成试验后补入数据再进行分析。

2、固定片重，以甘露醇作为片重调节剂，以崩解剂、粘合剂、PSD作为被筛选因子重新设计响应曲面试验，最好先用单因素确定一下范围，崩解剂和粘合剂可采用1、3、5%水平，PSD可沿用之前的水平再试试看。

补充实验后再进行分析，这种情况是有两个区组，分析时是否需要在模型中包含区组？

是的，需要包含区组。

版主请问如果出现两个区组间有差异的情况（但两个区组内都是比较稳定的工艺及检测环境），比如区组1与区组2的中心点处检测结果有差异（其他环境因素导致的误差），那么能够用于分析吗？区组的P是否应是＞0.05模型才是有效呢？