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制剂技术

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论坛首页  >  制剂技术讨论版   >  QbD|DOE
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B_DOE(二、设计种类-1)

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楼主 summers1985
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这个帖子发布于2年零319天前,其中的信息可能已发生改变或有所发展。

内容较多,慢慢更。想看更新,催我,催我,催我。





注:

1. 不再用各种教科书式的教学让大家云里雾里,尽量采用通俗语言,更贴近实际case的举例说明 ;

2. 原创,需要转载请联系我,标注本人信息,并注明转发论坛; 谢绝商业使用,谢谢。    



版主shitou0307留言:
一股清晰,继续!

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2018-06-09 10:48 浏览 : 5181 回复 : 27
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shitou0307 编辑于 2018-06-09 22:30
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楼主 summers1985
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接2.4,咱们聊到:设计万万千千,需要掌握什么样的设计? 好问题!接下来,我来列举下现在有的设计:

 

1.     以常规设计(不少书里喜欢写成“经典设计”)英文:regular two-level factorial design。

也叫析因设计(包括完全析因、部分析因),随着QBD那两个案例:速释和缓释,大众绝对不陌生。

优缺点如下:

 

优点:使用方便,理论依据久远,网上教育视频一大波,就算再不懂DOE的客户,一句:这是完全析因…也能让彼此的距离更近。

缺点:实验量相对较大。


2018-06-09 10:49
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楼主 summers1985
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2.     Plackett-Burman设计(简称PB设计)

从上世纪60-70年代一直风靡到现在,至今还有很多朋友经常论坛里会问我这个设计怎么样,设计怎么怎么…

我想说:不到万不得已,不要用这个设计。因为这个设计先天不足。这只是一个分辨力3的设计(分辨力的概念,不明白的可以自行百度或者看闵亚能的那本书):主效应和二阶交互混淆的设计,通俗的来说: 你以为你在筛选主效应,其实主效应未必只是它自己,还有其他二阶交互的小伙伴。这样,导致即使筛选出主效应,那也未必真的是主效应。(有点绕口,多看几遍自然懂)。

再举个例子:分辨力4和分辨力3的析因设计的区别,这下明白了吧。除非资源特别紧张,否则不会考虑该设计。慎用,慎用,慎用。

 

优点:教程多,实验量少,如果确定没有二阶交互的影响或者很小很小,就是利器。

缺点:被滥用的设计,分辨力只有3,却被无视。


2018-06-09 10:49
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楼主 summers1985
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3.     Response Surface

一样的源远流长,实验量非常巨大和混料设计排行一二。

包括:中心设计、box-behnken、miscellaneous等等,单就响应曲面设计这一个大类,就足以写一本书(国外响应曲面的书并不少,有兴趣可自行百度)。但这些都不在我们考虑的范围内。我们只要知道有这一类的设计即可。一般情况下,咱们不会做这个。

优点:除了主效应、还包含二阶效应、平方项等,可以说,是一个非常综合全面的设计,可以理解成:全面。很多书,包括软文作者都会说的一个词:序贯。 指的就是先做一个析因设计,从大多数因子里获得少数因子,然后对少数因子(2、3、4)个做一个响应曲面设计。

缺点:实验量巨大,3因子就是17-19个实验,除非前期(析因)结果有显著弯曲,否则一般不会考虑做这个,当然,你要发文章除外。


2018-06-09 10:49
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